需求作為牽動企業整個供應系統的源動力，其預測需要一套由預測者、預測方法、預測對象、預測資料和預測結果組成的完整體系。當今企業的大部分經營活動都依賴于需求預測，如營銷計劃、生產計劃、物流計劃乃至財務計劃和人力資源計劃等都直接受到需求預測的影響和制約。
需求預測的涵義及特點
需求預測
是在一定的宏觀、微觀經濟理論的指導下，根據事物過去和現在的發展動態、異常情形以及影響市場需求變化的諸多因素，包括銷售狀況、庫存策略、生產流程、供應商的生產周期、運輸能力等之間關系中的某些規律，參照當前已經出現和正在出現的各種可能性，應用現代管理技術和統計方法，模擬不可知的、未出現的或復雜的中間過程，對產品需求量的未來可能變化情況進行的一種多維度的分析、估計和判斷。需求預測是按需生產的基礎、是連接生產和銷售的橋梁、是供應鏈管理的源頭、是企業趨利避害的大動脈，它的準確與否直接關系到企業生產經營活動的成敗。正確的預測是科學決策的前提，而正確的決策又給合理的預測提供了實現的機會。顯然，企業所做的預測越準確，對未來商機的把握和對潛在風險的規避就越成功。
需求預測具有全局性、關聯性、綜合性、實踐性甚至偶然性，其特點通常表現在：預測總是因存在誤差而難以準確。對一族或一組產品的需求預測比對單一產品的需求預測更準確，預測層次越低，預測誤差越大。短期預測比長期預測更精確。用量少、需求不規則的情況難以預測。考慮因素及其開展步驟和方法：
影響需求預測的因素
二大主要因素
1.對搜集到的數據進行分析和處理，這直接影響到預測模型的建立。預測模型能否反映事物發展的規律性，取決于它在建立過程中所用資料的質量。
2.對利用模型求得的預測結果進行分析和處理。
其他因素影響需求預測
市場主體外部因素、市場主體內部因素、需求自身特征因素、需求預測系統因素等，市場需求預測正是全面考察這些因素后對市場需求量進行的估計和推測。
需求預測的一般步驟
1 明確預測目標、對象、內容及時間區間
2 收集、篩選、分析、加工和整理相關的數據
3 選擇合適的預測方法
4 對預測結果進行評價以及解釋
5 制定決策方案
在預測的各個環節中，其中最難的部分是對終端消費數據的采集，而數據的采集是需求預測的核心步驟和成敗關鍵。對于數據采集應考慮的主要問題有：數據采集的類型、方式、時間區間、主體等。完成數據采集之后的預測過程可以分為兩個階段：第一階段是歸納過程，第二階段是演繹或推論過程。在這兩個過程中，企業需要綜合考慮并分析各種確定的和不確定的因素對預測對象可能造成的影響，采用多種方法加以處理和修正，進行必要的檢驗和評價，最后獲得可供決策參考的最終預測結果。
需求預測方法的選擇
通過對大多數企業的產品銷售數據進行分析，需求預測基本上可歸為兩大類：
1 產品的需求呈現規律性
一類產品的需求呈現規律性，表現為全年的需求比較均衡或呈季節性規律變化，這類產品多處于成長期或成熟期，對這類產品完全可以通過定量的方法進行預測。
2 需求無規律可循
另一類產品從近期銷售數據上看，需求時間和需求水平非常不穩定，無固定規律可循，這類產品大多是剛剛進入產品線或即將退出產品線的，對這類產品的預測比較困難，因為難以分清共同起作用的多種因素與需求之間的準確數量關系，使得分析者不能利用這些數據定量地開展需求預測，但是分析者仍然可以通過定性分析，為預測人員主觀調整提供參考依據。
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本文標題：提高企業需求預測準確
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