一個人力資源咨詢集團通過網絡爬蟲采集手段將多個知名招聘網站上發布的求職和招聘等信息準實時采集到自己的庫里，形成一個數據量浩大的招聘信息庫，跟蹤全國招聘和求職的行業、工種、職位、待遇等信息，并通過商業智能系統，開展職業職位供求及趨勢等相關統計分析。這家公司竟然用SSAS OLAP Cube多維數據集容納如此數量級的數據，廣告維成員包含了每一個廣告條目。該商業智能團隊的開發人員咨詢如何用MDX求解薪水中位數、四分位數(Median，Quartile)等。（注：現在，SSAS對median函數提供支持了）
以下是對Median、Q1、Q3等問題的MDX解答：
中位數（median）是對長度為n的系列數據，根據數據大小排列得到的位于[(n+1)/2]位置上的數據。當變量值的項數N為奇數時，處于中間位置的變量值即為中位數；當N為偶數時，中位數則為處于中間位置的2個變量值的平均數，即(M1+M2)/2。中位數是以它在所有標志值中所處的位置確定的全體單位標志值的代表值，不受分布數列的極大或極小值影響，從而在一定程度上提高了中位數對分布數列的代表性。
1、求解所有招聘廣告薪水待遇的中位數median.MDX
2、四分位數（Quartile）求解
四分位數（Quartile）在統計時把所有數值由小到大排列并分成四等份，處于三個分割點位置的得分就是四分位數，分別如下：
第一四分位數 (Q1)，又稱“較小四分位數”，等于該樣本中所有數值由小到大排列后第25%的數字。
第二四分位數 (Q2)，又稱“中位數”，等于該樣本中所有數值由小到大排列后第50%的數字。
第三四分位數 (Q3)，又稱“較大四分位數”，等于該樣本中所有數值由小到大排列后第75%的數字。
第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距（InterQuartile Range,IQR）。
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本文標題：MDX示例：求解中位數、四分位數(median、quartile)
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