隨著科技的進步，商業(yè)智能分析工具的技術也在發(fā)展，尤其是Microsoft、Tableau，發(fā)展迅速。最新趨勢稱日后的商業(yè)智能分析工具將趨向更智能更深入的數(shù)據(jù)分析能力，BI或?qū)⑴cAI技術（人工智能）融合，通過更成熟強大的商業(yè)智能分析工具幫助企業(yè)提升業(yè)務分析。
AI和大數(shù)據(jù)都是目前炙手可熱的新興技術，讓大數(shù)據(jù)與AI結(jié)合并更好地發(fā)展，將會產(chǎn)生更為強大的能力。AI在大數(shù)據(jù)上的應用是當下最重要的技術突破。它不僅重新定義了企業(yè)利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的方法，還促成了機器學習的空前發(fā)展。那么，商業(yè)智能分析工具BI是怎么通過人工智能技術來獲得轉(zhuǎn)變性進展呢？
早期的商業(yè)智能系統(tǒng)，主要是幫助企業(yè)完成基本的數(shù)據(jù)整理和分析，并給出可視化的分析、展示工具，從而將繁雜的數(shù)據(jù)用簡單、直觀的圖形展示出來。早期的BI可以說是IT主導型技術，到了第二階段，BI技術借助先進的手段，商業(yè)智能分析工具變得更為自助和敏捷，各部門都可以運用BI工具來完成復雜的數(shù)據(jù)工作，大大提升了部門間的協(xié)作水平。
然而目前，企業(yè)的高速發(fā)展對商業(yè)智能分析工具本身的技術有了更高的要求，業(yè)務要發(fā)展就需要不止是中高層人員參與到其中，還包括一般的基層員工。這時，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察工作就需要普及到各個層面的員工，乃至客戶、合作伙伴、供應商等企業(yè)外部的人員，多部門多渠道需要數(shù)據(jù)挖掘，這將會是一個更大的工程，數(shù)據(jù)分析是非常耗時耗力的，僅前期的數(shù)據(jù)準備可能就需要花幾個月的時間，所以，采用新的智能化技術才可以讓這部分工作更快、更簡單地達到所要的效果，才能讓工作效率提高，符合越來越大的業(yè)務發(fā)展要求。
需求決定市場，市場決定產(chǎn)品的改變。未來的商業(yè)智能分析工具將有越來越全面的功能，引入更多新興技術的結(jié)合。比如一些企業(yè)已經(jīng)在BI產(chǎn)品加入了AI、機器學習等技術，升級為擁有自動化的數(shù)據(jù)整理功能的商業(yè)智能分析工具，能夠解決數(shù)據(jù)獲取耗時多的問題，同時，這樣的技術升級更靠近業(yè)務本身，讓每一個環(huán)節(jié)都深入數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)決策更為全面和真實可靠。
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本文標題：2020年，商業(yè)智能分析工具或加入AI技術
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