IBM大中華區商業智能和預測分析軟件高級經理 劉海亮
大家好，很高興在這里與大家進行30分鐘的交流。今天帶來三個信息化幫助企業創新管理的真實案例，第一，集中的商務智能帶給IBM財務上的價值和意義，第二，商業價值和智能分析給國際上一家著名的汽車企業帶來的意義和價值。第三，美國海軍利用商務智能的智慧。
一、IBM轉型之路
IBM本身也是制造型企業，在1994年，全球IBM擁有1400名財務人員。這些財務人員被分散在不同的組織里，分散化的組織擁有不同的財務系統，低效的流程，大量的時間用在管理性任務上，多個數據中心缺乏整合且已使用20-25年之久。作為一個上萬種產品、在全球100多個國家運營、有40萬員工的公司，財務的集中和分散，有利有弊，IBM最終找到了一個方法讓公司效率和集中管控之間找到了平衡。
IBM建立了一個企業級的私有云，將分散的財務系統集中管控，并利用集中的商業智能提高IBM財務分析的效率。這件事情帶來IBM的價值和意義是什么？例如，它能清晰的呈現全公司所有的開支和報銷明細。IBM的經理們能根據前期數據調整未來開銷。另外，通過系統分析IBM歷史的銷售數據，經理們通過“IBM財務儀表盤”準確的了解目標完成進度、每月每季度銷售差距，以及在哪些行業哪些區域哪個產品作什么樣的動作以彌補在業界的目標。
二、著名車企的成功之路
最美的鼻子和最美的嘴拼湊在一起并不一定是最美的人。這家著名車企也是一樣，其每項生產工藝極其完美，但寶馬對此并不滿意。IBM商務智能分析幫助它做了如下幾件事情：
1、發動機鑄件的預測性質量管控
IBM系統通過對發動機相關模塊的鑄造過程中,各種溫度,壓力等參數密切關注,并實時進行追蹤分析，通過對于歷史數據中的數據相關性分析所得出的結論，快速判別相關鑄件是否合格，能夠讓其進入下一個生產環節。
2、析型質量提升系統
通過采用關聯分析，聚類分析，神經元網絡分析，羅杰斯回歸等智能分析手段，系統自動對汽車部件內置的故障記錄記憶芯片和維修保養記錄相關數據的結構，相關性等指標進行科學的數據挖掘。通過這種持續不斷的改進，汽車將保修期內的維護成本降低了5%。車主可以取下內存卡，把汽車所有數據傳輸到總部，通過所有這些數據可以告訴你，這個車什么時候買，車大概的狀態，像人體血液的體檢指標，從而節約我們保修期的成本。
3、.NETX
通過對網站訪問者的實時行為評分可以向匿名訪問者，特別是那些多次訪問網站的匿名用戶提供他們感興趣并會參與的互動項目，從而建立聯系。
4、企業庫存資產風險評估
通過對二手市場價格的地預測和其他外部數據的綜合分析，這個項目對每一種庫存的零部件/產品的資本風險進行計算。依據這個計算結果，制定對全球不同地域進行零件/整車產品補貨的規則。總部集中計算庫存商品/零件的資本風險值，確保公司資產的價值。
二、美國海軍的智慧
美國海軍曾遇到的困境：
·艦船總是面臨著水冷系統的故障。因此，艦船需要在港口更換系統中的故障部分。
·沒有計劃的更換故障部分花費了大量的時間和資源。
·如果艦船停泊在港口修理，檢修人員是否能夠預測哪些部分會在未來出現故障？
·如何避免替換那些不需要更換的部件以及計劃外的維修？
美國海軍利用IBM系統將所有的船舶數據整合在一個數據庫里面，通過多船的歷史數據分析做到設備的預測性、主動性維護，而不是故障性維護。那么把這些歷史數據和未來一年里面可能出現熱點這種問題的區域，以及這條軍艦要經過的大概的航線，這些數據整合在一起的時候，我可以做到預測性的保障、物流的最優化和成本最低。這帶給他的價值和意義是非常巨大的，節約的成本非常巨大。
以上是我分享的內容，謝謝大家！
本文根據IBM大中華區商業智能和預測分析軟件高級經理劉海亮在“2013中國工業與信息化融合發展高峰論壇”上的發言整理而成。已經本人確認。
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