1商務智能的概念
在信息、知識快速增長和網絡、通信技術高速發展的今天，人們面臨的最大挑戰就是如何有效實現知識共享。因為每個人的知識都是“孤島”，只為個人所擁有的新知識并沒有太大的意義，要促進生產力水平提高和保持經濟高速增長的關鍵在于知識共享。
正是在這種狀況下，商務智能BI(Business Intelligence)出現了。盡管沒有一種現成的理論，商務智能卻發揮了理論上不能解釋而在實際中非常實用的作用。商務智能的出現對知識管理來講，是個重要的里程碑，也是實現知識共享的關鍵所在。商務智能就是利用數據資源(信息)轉化為知識，作出更好的商務決策，選取、分析和發現新的商務機會和潛在的降低成本的機會。
2實施商務智能的常見誤區
企業商務智能系統的實現完全不同于傳統的商業手段。正因為這樣，企業需要通過強有力的內部交流改變傳統的思維定勢，促使人們迎接這種改變。IT業和商業管理者都應該認識到這些常見誤區并有責任糾正它們，這樣才能充分發揮企業商務智能的商業價值。對于實施商務智能的常見誤區有以下幾點:
2.1知識共享意味著失去控制權
在企業內部，很多人相信掌握并控制一定的信息是通向權力的關鍵，因此，他們積累大量的信息而只愿意拿出極少的一部分來與別人分享。他們可能會拿出一些盡人皆知的信息，而那些真正的見解，特別是那些與傳統的產業實踐相抵觸的觀點，卻常常不被公開。商務智能系統建立在基于流程的扁平化組織構架基礎上，改變了企業內部傳統的基于職能的金字塔式的組織模式。好多管理者因此擔心，應用企業商務智能系統就意味著他們失去對信息的控制權。他們會猶豫是否允許雇員或其他部門獲知這些數據。這種現象在一些公司非常常見，而它們都具有相當閉塞和集中化的企業文化。
2.2從業人員不懂商業運作
在很多機構中，IT部門和商業運營部門之間存在分歧。IT部門認為:商業用戶有不切實際的要求，他們往往不去考慮具體實施時的技術困難，也不考慮在機構中實行統一標準的必要性。而商業用戶認為:鑒于IT部門不懂商業運作及運作要求，IT部門幫不了他們的忙。
然而，加速發展的電子商務經濟的壓力把不時互相敵視的商界和IT界拉到了一起。實現電子商務策略需要這兩部分的完全協作:一部分是理解商業要求的用戶，另一部分是能實現新的技術平臺的IT界人士。兩者缺一不可，否則就不可能成功地建立一個商務智能系統。
3影響商務智能實施的關鍵因素
企業實施商務智能系統的成功，取決于下列關鍵因素:該系統在公司戰略的地位，業務經理的投人程度，實施的認真程度，各個部門聯合行動的程度等。
3.1企業商務智能應該是業務戰略的一部分
由于企業商務智能能夠發現隱藏的成本和潛在的增加營業收人的機會，因此一旦實施，企業就能受益，降低成本，增加收人。企業商務智能系統應該被看成企業運作的一部分，因此它所帶來的回報也是企業運作成效的一部分。作為大范圍的企業商務戰略的一部分，企業商務智能項目給企業創造價值，這種價值也只能放在大戰略之下才能顯現得出。
在實施企業商務智能系統時，應考慮的準則是這個項目是否有助于公司實現戰略目標。這個問題可細分為幾個相關問題:①企業的戰略目標是什么?比如說，每年營業收人或者是市場份額增加多少?②為實現這個戰略目標準備采取哪些步驟?③為衡量這些目標的實現情況，公司準備跟蹤哪幾個主要的業績指標了④公司如何通過企業商務智能來實現這些目標?
3.2業務經理應該推動企業商務智能發展
業務經理們的努力將決定企業商務智能的成功與否。一項深人的分析顯示，那些實施企業商務智能最成功的企業通常是從最開始的時候就“主要從戰略和整體部署的角度出發”，而不是單純從技術角度出發。為了成功實施項目，應該賦予項目經理一定的權利，排除障礙，協調各方面政策，對項目的范圍進行認真管理。
項目經理有義務提供用戶以后要使用的、簡單易用的前端商務智能工具。企業在數據倉庫、企業系統或者其他形式的數據庫上花了大價錢，目的就是要滿足用戶的需求。假如工具比較復雜或者使用難度較高，就不會受到用戶的歡迎。這些投資究竟能夠帶來多少回報，在很大程度上取決于用戶如何“使用”這些系統。如果商業用戶發現企業商務智能工具能夠滿足他們的需求，而且讓他們的工作生活變得容易，那么企業的投資回報也就隨之產生。這就是為什么商務智能系統從最初的設計，到實施，直至最后使用都離不開業務經理和用戶的推動。
3.3在實施中實現投資回報的最大化
最成功的企業商務智能系統是能讓用戶輕松獲取數據，能夠通過技術含量相對較低的用戶界面對數據進行分析，而且使用方便，容易理解。我們一再強調，成功實施企業商務智能系統的第一關鍵是容易使用。你必須花大力氣讓用戶遠離復雜的數據倉庫，只接觸容易使用的企業商務智能工具，而且確信所選擇的工具使用起來非常舒服。同時，系統使用難度如何還關系到這些數據對用戶的重要程度。因此也必須確信系統中所采用的數據與商務用戶所理解的商務術語一致。最后，讓數據盡可能簡單。要牢記，如果用戶必須跟那些復雜的工具打交道，他們寧愿不去用它，他們需要最容易獲取的信息。這是實施智能商務系統投資回報最大化的重要保證。
3.4實施聯合式企業智能系統
一個企業初嘗企業商務智能系統的甜頭后，很可能就要求IT部門來建立一套單一的中央數據倉庫，以便集中公司上下各層面所需要的所有數據。“單一”體系架構和“單一”數據聽上去很有吸引力，但是在現實中卻是不可行的。經驗表明，把各層面的數據集中到單一的數據環境，是一項“不可能的任務”。這樣做不但耗時長，而且成本非常昂貴。比較好的方法是在企業內部，在一些小的數據倉庫的基礎上，建立小的商務智能環境。對項目經理來說，他們管理的數據范圍小一些，與數據就更貼近一些;對用戶來講，他們既是這部分數據的建立者也是這部分數據最經常的使用者。這樣，企業商務智能系統就能夠在較短的時間里有較大的成效。
實施聯合式戰略的公司，應該讓各個小的商務智能的環境在“地方性”數據標準的基礎上，構建組織內部統一的衡量體系。在市場競爭加劇以及經濟全球化的背景下，企業通過并購來發展壯大的速度也會加快。這些并購通常會使企業不得不接納被收購企業原有的業務應用系統和數據倉庫。建立在聯合式數據倉庫基礎上的開放的企業信息架構，能夠很好地連接各個小的信息體系，并使之集中到一個大的數據環境中。
3.5解決數據過載的戰略
很多公司很好處理這些以前從未有過的增長速度的數據。但是為了從大量的信息中獲取最大價值，必須經過周密的思考。企業為解決數據過載而建立商務智能系統時主要考慮3個戰略步驟:從業務領域著手;業務部門和IT部門協力來制定數據框架:以用戶為中心來開發商務智能戰略。
(1)從業務領域著手。
對電子商務智能系統來講，商業目標必須界定明確。明確商業目標包括明確商業需求、可利用的數據來源以及期望商務智能系統所帶來的效用。造成很多企業數據倉庫龐大的根本原因往往是技術人員過于雄心勃勃的追求。工程師追求的是解決最大多數的問題，也就是說他們希望建立的數據倉庫能夠解決所有的問題。不考慮商業需求，計劃過于龐大，這樣的數據倉庫注定要失敗，并，將成為一個耗時、耗力的無底洞。所以，千萬不能用技術目標代替商業目標。
(2)業務部門和1T部門協力來制定數據框架。
一旦確立了商業目標，那么就需要從信息獲取和分析的角度考慮數據框架。這是一件需要業務部門和IT部門協力來完成的工作。從大量的、復雜的數據捉取有用數據，這需要IT部門把握節奏，但是必須由業務部門，也就是業務用戶來確定需要的信息。一般來說，商務智能系統至少包含了以下3個關鍵因素:①提取、轉換、加載ETL(Extraction, Transformation and load)工具。這是把交易系統(如ERP或者前臺應用系統)的數據加以轉換，并輸人數據庫的工具。②數據倉庫。這是數據存儲的地方，是用戶得以獲取、分析和共享的來源。③電子商務智能工具或者平臺。這是商業人士用于獲取、分析和共享存儲在數據倉庫的工具，它既是一個即開即用的工具，也是一個用以定制專用分析應用程序的基礎。
(3)以用戶為中心來實施商務智能戰略。
應該與客戶進行交流，準確掌握用戶的需求。了解他們想要以何種形式需要哪些信息、，使數據倉庫的數據量盡量壓縮到夠用的水平。對一用戶進行培訓并使用戶培訓量降低
到最小。確信客戶對系統的滿意度。
采取正確的用戶解決方案。為建立數據倉庫花費了時間、金錢、汗水，但要檢驗這些花費值不值得關鍵是要看前臺的電子商務智能軟件工具，也就是說，辛勤勞動和大量的投
人最終要落在鼠標上，否則就是浪費。如果前臺應用軟件需要5天的培訓，或者用戶每做一份報告時都需要請IT部門幫忙，而不是輕點鼠標，效率提高也就無從談起，沒有一個用
戶會高興。要讓電子商務系統發揮最大的價值，界面工具必須非常容易操作。
4商務智能系統的實現
在正確地認識了商務智能系統之后，接下來的僅是技術問題，即系統的實現�；诰W絡環境下的電子商務EC (Electronic Commerce)、電子數據交換EDI (Electronic Data Inter- change)、電子郵件、電子支付、交易事務處理、聯機服務、智能卡等為商務智能實施提供了環境。通過網絡進行傳銷，以Web為營銷界面的網絡營銷為商務智能的發掘提供了信息資源。商務智能實現的平臺、工具主要有:標識語言和Web革命、數據倉庫、聯機分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing)和數據挖掘。
4.1標識語言HTML和Web革命
Web是電子商務的主界面和商務信息集散地，Web上所使用標識語言是HTML(HyperText Makeup Language) 1996年11月，在SGML年會上，可擴展標識語言XML(Extensive MakeupLanguage)面世，與HTML語言相比，在可擴展性、結構性及可校驗性方面都有很大的改進。XML使Web數據結構化、智能化并具有互操作性，引發了Web信息應用技術的全面革命，使XML有望成為實現商務智能的重要手段。
4.2數據倉庫
數據倉庫是一種數據的存儲方式，來自于異地、異構的數據源或數據庫的數據經加工后在數據倉庫中存儲、提取和維護，面向大量復雜數據的分析處理和高層決策支持，數
據倉庫使用戶能夠根據需要自由提取數據，而不干擾業務數據庫的正常運行。
4.3聯機分析處理OLAP
OLAP數據聯機分析處理是實現商務智能的手段，既能對基于數據倉庫中多維的商務數據庫實行管理，生成新的商業信息，又能實時監視商務活動。管理者能隨時提取數據倉庫中的資料并進行分析。OLAP技術可用于產品銷售和市場利潤分析、稅收和成本會計預算。LAP具有快速性、可分析性等特點。
4.4數據挖掘
數據挖掘DM(Data Mining)是指從數據倉庫中提取人們感興趣的知識，這些知識表示為概念(Conception)、規則(Rules)、規律(Regularities)、模式(Patterns)等形式，它們是隱含的、事先未知的潛在有用信息，在商務數據深處蘊藏著未被發現的機會，可以用數據挖掘技術發現。常用的商務數據挖掘類型有:①分類使用。分類商業問題涉及商業規則的查找，類的描述可是顯式的，也可是隱式的②側面生成Best N。它是分類方法的變種，用于目標市場、測試郵件及恰當處理的決策③神經網絡使用。從結構上模仿生物神經網絡，是一種通過訓練來學習的非線性預測模型。④規則發現和決策樹的使用。規則發現算法用于帶有屬性或描述的數據項中，目的是要顯示描述抽取的規則，顯示規則有時模型化為決策樹，典型例子是信用卡的信用風險分析。⑤關聯的使用。關聯描述一組數據項目的密切度或關系，通過發掘事務數據可以派生關聯規則。⑥順序模型和順序序列使用。可以分析數據倉庫中同一組類型的數據。
網絡環境下的商務智能系統建立在基于流程的扁平化組織基礎上，可以改變內部傳統的基于職能的多字塔式的“科層制”組織模式，提高對市場及客戶的反映速度，降低運營成本，實現物流、資金流、信息流的集成統一，實現事前、事中的集中計劃與管理控制。網絡環境下的商務智能系統模型如圖1所示。
圖1.網絡環境下商務智能系統結構圖
內部網絡采用TCP/IP作為通信協議，以Web模型作為標準平臺的多層計算模型，通過網絡訪問Web服務器，并建立安全認證機制把內部網和Internet隔開多層計算模式將C/S模型的服務器端進一步深化，分解成一個應用服務器、Web服務器和多個數據庫服務器，服務器端集中了所有的應用邏輯、開發、維護等工作，客戶端只需裝上操作系統、網絡軟件及瀏覽器，用戶就可以方便地以Web瀏覽器的方式訪問企業的信息資源。
人機交互層提供人機交互界面和信息顯示，負責向統一資源定位器URL (Uniform Resource Location)所指定的Web服務器作出信息查詢、更新等服務申請.W eb服務器對用戶進行身份驗證，用超文本傳輸協議HTTP (HyperTextTramfor Protocol)將結果送回給瀏覽器顯示。
Web層由W eb服務器及其控制下的Web擴展和防火墻等構成，采用智能代理主動“推一拉”技術，接收瀏覽器的客戶請求，由Web開展模塊對請求進行解釋、重組，傳送給應用服務器，將返回的處理結果送至瀏覽器。客戶可預設感興趣的服務內容，由服務器將信息“推”給客戶，增強信息發布的及時性。
應用服務層實現核心業務邏輯服務。接收從Web層發出的請求消息，根據服務要求，與資源管理層交互，實現對資源的存取，返回應答消息。
資源管理層負責管理應用系統的信息源，如數據庫、知識庫、模型庫等根據應用服務器的請求進行資源操作，并將操作結果返回應用服務器。
5結論
為了成功地實施企業商務智能，糾正認識上的誤區和確定關鍵因素是很重要的。這對制定實施企業商務智能策略以及最終決定商務智能的價值至關重要。本文僅從技術平臺、途徑和工具方面探討了商務智能的實現。但是，電子商務的普及、電子商務基礎設施的建立、商務智能涉及的法律問題和有利于商務智能發展的政策研究，還有待進一步探索。
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本文標題：網絡環境下商務智能系統的實現
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