1 研究意義
制造業是我國國民經濟的核心和工業化的原動力，我國制造業工業總產值約占全國GDP的42.5%。因此，研究制造企業的信息化評價方法對于我國整個企業信息化工作都有重大的指導意義。隨著加人WTO和經濟全球化，中國正在成為世界制造業的中心，中國的制造企業面臨更加激烈的國際國內市場競爭，必須迅速提高企業的核心競爭力。因此，定性和定量地對制造企業信息化水平進行分析和評價具有十分重要的現實意義，對于指導我國正在進行的制造業國企改革和信息化建設也顯得尤為迫切。
2 建立制造企業信息化評價指標體系的指導思想和原則
2.1 建立制造企業信息化評價指標體系的指導思想
2.1.1描述作用
能夠描述制造企業信息化的發展狀況與特征，以作為進行評價的基礎和依據。
2.1.2 分析作用
能夠反映制造企業信息化在企業某一環節或層面的應用狀況與程度，是對其某個側面的反映和認識。
2.1.3 評價作用
能夠反映制造企業信息化在企業某一環節或層面的應用狀況、程度與企業需要的相互關系，從而能夠反映出制造企業信息化滿足企業需要的程度或差距的大小。
2.1.4 導向作用
能夠幫助企業及時發現企業信息化中存在的問題，并根據企業所面臨的新環境和新業務，制定新的信息化戰略，以適應企業發展戰略。
2.2 建立制造企業信息化評價指標體系的原則
制造企業信息化的評價不僅是企業信息化建設的指南，而且是衡量企業信息化水平的尺度，是企業信息化建設中不可或缺的重要工具。因而在建立其評價指標體系或評價模型時，一般要遵循以下原則：
2.2.1科學性原則
要科學地選取評價指標及權數，采用科學合理的評價方法，使評價結果客觀、真實。設計的指標要便于縱向和橫向的對比，盡量減少人為因素的干擾，縮小誤差，從而保證指標具有科學性和權威性。
2.2.2整體性原則
評價指標的選擇應該是評價對象的各個方面，不能出現片面性，并應合理構造層次數量和指標數量。
2.2.3 操作性原則
盡量選取與目標關聯最緊密的重要指標反映較全面的情況，指標設置數量要盡可能精簡和概括，并且指標數據便于采集。
2.2.4 可比性原則
指標體系中同一層次的指標，應該滿足可比性的原則，即具有相同的計量范圍、計量口徑和計量方法，指標取值宜采用相對值，盡可能不采用絕對值。這樣使得指標既能反映實際情況，又便于比較優劣，查明安全薄弱環節。
2.2.5定性與定量結合的原則
應該考慮既有定性指標又有定量指標。定性指標要含義明確，并按照某種標準對其賦值，使其能夠恰如其分地反映指標的性質。定性指標和定量指標都必須有明確的概念和確切的計算方法。
3 制造企業信息化指標體系
基于以上五個原則，結合制造企業的特點和實際要求，筆者從影響制造企業信息化水平的大量指標中篩選并嘗試建立的制造企業信息化水平的評價指標體系如表1所示。
該指標體系以兩級指標形式列出，其中一級大指標7個，二級小指標26個，荃本上可以比較全面地衡量一個制造企業的綜合信息化水平。該體系分為三個層次，分別為目標層、基準層和指標層。其中，基準層也叫準則層，它是聯系目標層和具體指標之間的中間層次。
在這里，為了以后列判斷矩陣的方便，我們用以下字母對表中的各項予以標注:
A: 目標層，即制造企業信息化水平;
B1, B 2, B 3,B 4,B 5,B 6,B 7:分別代表準則層次的7個一級指標;
Cl, C 2, C 3,⋯⋯，C26:分別代表各個具體指標，
即26個二級指標。另外 ， 表中的Z,X 1,…,X7,X1,，，.，X26分別代表目標信息力和各個指標的具體數量值，和A, B,C字母是有區別的;給出A, B, C字母只是為了以后列判斷矩陣方便。
3.1 制造企業信息化評價模型的建立
在這里我們采用多元線性回歸方程，利用求其數學期望值來求目標值。
假設隨機變量Z與普通變量Y1,Y 2,Y 3,一多個變量之間有著某種相關關系，對于Y1, Y2, Y3,每一組確定的值，相應的隨機變量Y就有一定的分布。如果Z的數學期望E(Z)存在，則它是Y的函數，記為u(Y)，即u(Y)=E(Z)，并稱函數u(Y)為Z關于Y的回歸。對于Z與Y之間關系的分析叫回歸分析。這里，因為變量不止一個，所以叫多元回歸。
用多元線性回歸方程的形式，我們設Y是自變量，Z是依賴于Y的隨機變量，針對上面的指標體系，可以得到如公式1的數學模型:
3.2 權重的確定
首先，采用相關分析法選擇評價指標，即考慮指標的獨立性(也叫弱相關性)和指標在特定意義上數量規模反映質量關系的代表性。一般規定，相關系數在0.9以上的為強相關，可以保留一個指標，其余的刪除。
比如說，我們對某些選擇的指標進行了相關分析，如表2。
從上面的相關關系表，我們可以看出X:與X3,X S,X7的相關系數都在0.9以上，為強相關。考慮選擇X1已經能夠代表X3, X5, X7的要求，所以，只保留X,，而X3, X5, X7可以刪去。其他評價指標的選擇方法類似。然后，用德爾菲法。一般采用問卷的形式，請研究該問題的專家進行評價，通過巧名左右的專家分別在準則層各個因素之間進行比較，得其相對重要程度，并給出具體相對值，一般是1, 2, 3, 4, 5，或者分數表示)。根據搜集到的調查樣卷，將原始數據綜合平均后得到我們需要的評價值，并列出表4(其中坷由專家權衡打分而得)。
為了計算方便，筆者依據下面模擬的指標體系模型進行計算，對于實際的制造企業，不管指標體系如何，計算方法完全一樣權重。
確定后，我們來檢驗判斷矩陣A-B之間是否具有一致性。根據公式結合1一10階判斷矩陣的平均隨機一致性指標RI值表，我們對判斷矩陣A一B之間的一致性進行檢驗。
根據一致性檢驗是否通過的條件，即CR<0 .1，而這里我們知道CR<0.06<0.1，從而通過了一致性檢驗，符合一致性要求。
同理，接下來確定指標層各個指標，即二級指標相對于準則層各個一級指標的權重。
3.3 制造企業信息化評價指標的計算
上面我們對各個指標的實際值進行了標準化處理，可以得到各個指標的標準值。另外，我們也通過對各個層次的分析，得到了各個指標的具體權重，根據公式2:
就可以計算出每個制造企業的綜合信息化水平的具體數值。
其中，Z一代表一個制造企業的信息化水平，n為指標構成類別的個數，即一級指標的個數，m表示第i個構成要素的第三層指標個數，即每個一級指標包含的二級指標個數。Yij為指標標準化以后的值，cij是各個二級指標的權重，bi為各個一級指標的權重。評價值Z一越高，說明該制造企業的信息化水平越高，反之，則說明該企業的信息化水平越低;指標的權重越大，說明該指標在信息化建設過程中對企業的影響越大，越重要，企業在信息化建設過程中就應該充分重視起來。從而，企業就可以根據自己的實際情況，有計劃、有步驟地加強企業的信息化建設。
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