在6年以前，這個答案是對的。那時候，BI系統的投資和建設大多由IT部門主導，這些項目的特點是高度可控、高度中心化，而最常見的工作流程是：IT部門負責編制出生產報表，再推送給消費者和分析人員查看。到了今天，情況已經卓然不同。
在其權威報告《2015年BI魔力象限》中，Gartner寫道： “雖然交互式分析平臺被認為是IT-centric BI平臺的重要補充，但在2014年新的分析項目大多都采購了前者而不是后者。這導致用戶基數很大的傳統BI廠家正在被逐漸邊緣化，他們不能提供有競爭力的產品，也就無法保持增長。”雖然還不是發展的主流，Gartner看到用Spotfire、QV等產品去替換現有平臺的案例越來越多，尤其是中小企業和部門級應用。
Gartner調查結果還發現，越來越多的企業傾向于以更大的平臺規模部署交互式BI平臺，但這些產品在企業級監控、管理、擴展性等方面還有欠缺，主打商業用戶的BI廠商正在持續補足這些功能。引起這一巨大變遷的根本原因是什么呢?
筆者聯想到了另一家全球知名的咨詢機構Forester的研究結果。大約三年前，Forester在研究報告中寫道： “迄今為止，打造了傳統BI平臺的企業，有83%的用戶沒有用這一平臺做數據分析，而是繼續使用Excel等其他工具做數據分析。”
傳統BI平臺試圖以靜態報表查閱和周期性報表推送的方式，滿足大量的商業用戶對數據分析的需求。在這樣的工作流程下，以前，一旦商業用戶有新的數據分析需求，就只能求助于IT部門，經過需求調研、ETL和數據建模、對匯總維度和指標的組合進行預先匯總、之后再制作報表，最終才把結果呈現給商業用戶。這一過程要引入很多人，經歷很多環節，花去一周甚至一個月的時間，還很難正確回答商業用戶的問題。
因而，大量商業用戶迫切要求進行交互式分析。他們只有非常有限的IT或數據科學技能，但希望通過數據分析快速獲取數據洞察力。
這符合事物認知的一般規律，在面對一個商業問題的時候，人們很難通過呈現一個靜態報表就鎖定問題。相反，人們往往會從各種角度去對維度和指標進行組合，以各種有意義的可視化手段進行即時呈現，借助各種交互式分析和深度分析方法，才能找到正確的答案。
在這些客戶當中，國內最大母嬰社區寶寶樹將BI用于社區數據分析，主要用戶就是業務人員，業務人員通過行為數據和搜集到孩子年齡、孕產期等關鍵數據，給用戶做出精準畫像。積累關鍵數據后，業務團隊會更進一步的分析。比如上周有多少新用戶？推的新品收入怎樣？上月的新用戶這個月的購買表現如何？用戶的平均回購周期相對環比是縮短了還是延長了？各渠道引流占比有何變化？……通過對這些問題的回答，他們就知道要怎么制定產品和銷售戰略。
中信銀行則將BI用于構建指標分析系統，主要用戶同樣是業務人員，各層級的業務人員能快速方便地查詢管轄機構的指標數據，隨時隨地了解存款大額變動等關鍵業務變化。一旦發現問題，業務人員將直接在BI平臺上發起交互式分析，直到找到答案并及時采取行動。
我們欣喜地發現，中國企業的治理水平正在快速提升，已經不斷地靠近發達國家的企業，很多企業甚至超越了他們。在選擇BI平臺時，越來越多國內的行業的領袖企業已經將交互式分析平臺作為首選。
2015年，交互式分析平臺在國際市場已經成為了BI平臺采購的主流，而在國內市場，人們也已經健步邁入數據民主時代。 在數據民主時代，IT用戶已經轉向更專業的數據準備、系統級監控，以及高級建模和分析。而商業用戶，成為了BI平臺的深度用戶。
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