商業智能（BI）市場充斥著各種各樣的解決方案，常常使客戶難以選擇正確的解決方案來最好地滿足特定的業務挑戰。數據倉庫設備、分析數據庫、高級分析、預測分析、假設模型、高級可視化和云計算在企業有關分析框架方面的工作上只接觸到了表面。而且除了應用程序、硬件、軟件和交付選擇的類型，還有各種各樣的商業智能（BI）開發和部署的觀點。自己開發還是購買，定制還是安裝最佳的產品，開源還是專有的解決方案，都是企業、商業智能（BI）從業者和開發人員所面臨的獨特選擇。
放眼廣闊的市場，根據在他們的組織內所想用的分析類型，企業可以有超過200個軟件供應商來選擇。供應商能力上的主要差別也變得越來越難區分，因為品牌和市場滲透成為許多軟件評估的一個關鍵因素。目前在軟件選擇上，價值和可擴展的時間成為越來越重要的成功因素，而不是只簡單地提供常見的特性和超常的功能。
對企業切實意味著，盡管有更多的選擇, 商業智能（BI）的選擇比以往更困難。在成功的商業智能（BI）實現對企業如此重要的現在，該如何做出明智的決策呢? 哪種數據倉庫可以提供能滿足某一公司內各種各樣的需求的處理和分析環境呢? 像這樣的問題顯示出創建一個完整的商業智能（BI）套件時選擇正確的平臺和前端應用程序的困難。本文著眼于由商業智能（BI）市場是否存在靈活性，建于市場解決方案的數量和多樣性，真正幫助到企業有能力做出選擇。
軟件選擇的困境
事實上對于許多企業，并不存在擔心有太多的選擇。許多企業并不對所有可用的產品系列進行漫長的評估。他們傾向于關注至多8到10種解決方案，以減少潛在的混亂。對于許多企業而言, 對于什么解決方案是可用的和各個解決方案之間有什么區別并不了解。因此, 企業從他們內部目前已有的作為出發點(常見的方法)，他們聽說過的或別人推薦的。在許多情況下, 這些方法確實管用，因為大多數解決方案的選擇可以進行優化去適應環境。然而,在某些情況下,這可能導致一種平庸的商業智能（BI）環境的實施。
這并不意味著企業應該重新考慮它的整個評估過程，但企業應該更認真對待評估過程，花時間去了解市場上可用的產品以確保選擇的解決方案可以最充分地進行優化。本質上，盡管大多數商業智能（BI）供應商都可以解決每家公司獨特的業務需求，一些解決方案是開發用于滿足特定需求,優勢產業或特殊的商業案例。盡管選擇任何流行的商業智能（BI）產品都是可能的，隨著時間的推移定制和管理該解決方案卻可能不是最優的。
學習商業智能產品的辨別
商業智能（BI）市場上充滿了能提供廣泛的業務洞察力, 識別機會并有助于推動性能的穩健產品。企業要識別哪種產品的效果最好，擴大軟件的選擇范圍很重要。這里有一些企業實現這一目標的方式：
確認商業智能（BI）的目的。一些企業想要集中式的商業智能（BI），而另一些企業則喜歡讓每個部門有使用自己的工具的靈活性。確定目的和對總體目標的定義將有助于確保業務標準與解決方案所能提供的相匹配。
了解市場。有些產品是眾所周知的，而且似乎總是首選。但現實情況是許多大型商業智能（BI）供應商在數據管理 (即數據類型和處理) 上需要更多的時間來開發并缺乏靈活性。了解市場意味著識別最符合要求的商業智能（BI）解決方案的類型, 并確保所有適用的解決方案被評估過,以確定各自的優缺點。
開發最關鍵的基本標準和識別哪些解決方案能過關。只有滿足這些標準的供應商才能進入最后的選擇。因此,不要僅僅依賴營銷材料所提供的信息，還需要證明和客戶參考。
確保供應商能滿足IT結構的技術要求。在某些情況下, 這意味著當前數據倉庫存在有什么, 而對另外一些人而言, 這意味著對如何存儲、安全性和整體預期上的整合的考慮。
管理預期
重新發明輪子是無趣的。要從一個簡單的軟件選擇轉向深入的研究是耗時的，并且可以令人沮喪。然而，成果卻不容忽視。花時間來確定最佳配合的企業可以開發和維護能提供最大利益的商業智能（BI）解決方案，使他們不僅安裝一種滿足他們直接分析需要的解決方案，還能隨著時間的推移獲得發展。
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